จากบทความที่แล้วที่เราพูดถึง AI คืออะไร และพื้นฐานของ AI กันไปแล้ว บทความนี้จะพาคุณเจาะลึกเข้าสู่โลกของ AI มากขึ้น สรุปแล้วเราจะสามารถสร้าง AI กันยังไง และคุณสามารถนำ AI ไปเป็นตัวช่วยธุรกิจของคุณได้หรือไม่ ทั้งนี้ไม่ต้องกังวลว่าการสร้างสิ่งนี้จะยุ่งยาก หรือเกินความสามารถเรา วันนี้เรามีทางลัดที่จะช่วยในการทำ AI ของธุรกิจของคุณขึ้นมาเองง่าย ๆ เรามาอ่านกันต่อในบทความนี้กันเลยค่ะ
องค์ประกอบสำคัญในการสร้าง AI
พื้นฐานของ AI เกิดจากการรวมตัวกันขององค์ความรู้ต่าง ๆ ซึ่งมีองค์ประกอบสำคัญดังนี้
1. ความรู้พื้นฐานด้านคณิตศาสตร์และสถิติ (Statistical and Mathematical Knowledege)
AI อาศัยหลักการทางคณิตศาสตร์และสถิติในการทำงาน การมีพื้นฐานที่ดีในเรื่องเหล่านี้จะช่วยให้เข้าใจหลักการทำงานของ AI ได้ดียิ่งขึ้น เพราะ AI เบื้องต้นก็คือสมการคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนนั่นเอง
2. ทักษะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Programming Skill)
การพัฒนา AI ต้องอาศัยทักษะการเขียนโปรแกรม โดยภาษาที่นิยมใช้คือ Python เนื่องจากมี Library สำหรับการพัฒนา AI มากมาย เช่น TensorFlow, PyTorch, scikit-learn นอกจากนี้ยังต้องมีความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมที่จำเป็น เช่น Decision Trees, Neural Networks, Linear Regression
3. ข้อมูล (Data)
ข้อมูลคือหัวใจสำคัญในการสร้าง AI ยิ่งมีข้อมูลคุณภาพดีและปริมาณมาก AI ก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้น เปรียบเสมือนห้องสมุดขนาดใหญ่ที่มีหนังสือมากมาย ก็ยิ่งทำให้มีความรู้มากขึ้น
4. คอมพิวเตอร์/ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ (Hardware and Equipments)
การฝึก AI (AI Training) ด้วย Data จำนวนมากต้องใช้พลังการประมวลผลสูง อาจต้องใช้ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงหรือบริการ cloud computing ซึ่งต้องใช้งบประมาณพอสมควร นอกจากนี้ หลังจากฝึก AI (AI Training) เสร็จ ก็ยังต้องมีเครื่องคอมพิวเตอร์ที่แรงพอในการ เร่ิมต้นใช้ (Deploy) โมเดล AI อีกด้วย
ซึ่งการเลือกสเปคของฮาร์ดแวร์ต้องคำนึงถึงความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ ค่าใช้จ่าย และความเร็ว ซึ่งต้อง Trade-off กัน เช่น ถ้าต้องการประสิทธิภาพสูง ผลลัพธ์จะเร็วขึ้นแต่ราคาก็จะแพงขึ้น หรือถ้าลดสเปคลง ราคาอาจถูกลงแต่ต้องรอผลวิเคราะห์นานขึ้น หรืออาจต้องใช้เทคนิคอื่น เช่น การพัฒนาปรับปรุงโมเดล ที่จะทำให้ขนาดโมเดลเล็กลงแต่ประสิทธิภาพเท่าเดิม เพื่อลดปัญหาเรื่องฮาร์ดแวร์ ซึ่งจะกล่าวถึงในบทความถัดๆไปค่ะ
ขั้นตอนการสร้าง AI แบบ Classical
หลังจากที่เราทราบแล้วว่าการสร้าง AI ต้องมีอะไรบ้าง ทีนี้เรามาดูกันต่อว่า เมื่อมีความรู้และข้อมูลพร้อมแล้ว ขั้นตอนในการพัฒนา AI แบบ Start from Scratch หรือเริ่มจากศูนย์มีอะไรบ้าง
- กำหนดปัญหาที่ต้องการให้ AI แก้ไข
ระบุให้ชัดเจนว่าต้องการให้ AI ทำอะไร เช่น จำแนกรูปภาพ ทำนายราคาบ้าน หรือแปลภาษา ยิ่งเป้าหมายใหญ่ ความยากในการทำโมเดลก็จะมากขึ้นตาม (แนะนำให้เริ่มจาก AI ที่มีเป้าหมายเล็กๆ และชัดเจนก่อนนะ) - รวบรวมและเตรียมข้อมูล
เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหา ทำความสะอาดข้อมูล และจัดเตรียมให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม ขั้นตอนนี้สำคัญมากเพราะ “Garbage in, Garbage out” ถ้าข้อมูลที่เรานำไปสอน AI เป็นขยะ คำตอบก็จะเป็นขยะเช่นกัน - เลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสม
เลือกอัลกอริทึมให้เหมาะกับปัญหาและข้อมูลที่มี เช่น Linear Regression สำหรับการทำนายตัวเลข Convolutional Neural Network สำหรับการวิเคราะห์ภาพ หรือใช้ Deep Learning - เทรนโมเดล
นำข้อมูลที่เตรียมไว้ (ข้อมูลชุด Train) มาฝึกฝนโมเดล AI โดยใช้อัลกอริทึมที่เลือก อาจต้องปรับแต่งพารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด - ทดสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพ
นำโมเดลที่ฝึกฝนแล้วมาทดสอบกับข้อมูลชุดใหม่ (ข้อมูลชุด Test) ที่โมเดลไม่เคยเห็นมาก่อน เพื่อประเมินประสิทธิภาพ หากผลลัพธ์ยังไม่ดี อาจต้องกลับไปปรับปรุงในขั้นตอนก่อนหน้า - นำ AI ไปใช้งานจริง
เมื่อได้โมเดลที่มีประสิทธิภาพดีแล้ว ก็สามารถนำไปใช้งานจริงได้ ควรติดตามผลและปรับปรุงเป็นระยะหลังจากได้รับ Feedback จากการใช้งาน
ทางลัดในการทำ AI ให้เร็วขึ้น!
การสร้าง AI แบบดั้งเดิมอาจดูยากและซับซ้อนสำหรับหลายคน แต่โชคดีที่ปัจจุบันมีโซลูชันมากมายที่ช่วยให้คุณสร้าง AI ได้ง่ายขึ้น
Pretrained Model คือหนึ่งในโซลูชันที่ช่วยให้เราไม่ต้องเริ่มสร้าง AI จากศูนย์ ลองนึกภาพง่ายๆ เหมือนน้องไอที่เรียนจบชั้นประถม 1 แล้ว แต่เราอยากให้เขารู้คณิตศาสตร์ชั้นประถม 2 เราก็แค่สอนเนื้อหาใหม่เพิ่มเติม โดยไม่ต้องเริ่มสอนตั้งแต่ชั้นอนุบาลใหม่ การใช้ Pretrained Model ก็เช่นกัน เราเพียงแค่ปรับแต่งหรือสอนโมเดลเพิ่มเติมจากฐานความรู้ที่มีอยู่แล้ว ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรในการเทรนโมเดลได้มาก
Generative AI เป็นนวัตกรรมที่เปลี่ยนโลก ด้วยความสามารถในการสร้างสรรค์ผลงานใหม่จากฐานข้อมูลมหาศาล โมเดลอย่าง ChatGPT หรือ Gemini ก็สามารถนำไปต่อยอดทางธุรกิจได้ เช่น การสร้างแชทบอทตอบคำถามลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง
ผู้ให้บริการ Cloud ก็ได้เริ่มพัฒนาบริการที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้งานโมเดล AI ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เช่น Vertex AI ของ Google Cloud ที่ให้ผู้ใช้นำ Gemini มาใช้เป็นแชทบอทพื้นฐาน และปรับแต่งความสามารถผ่าน Prompt ได้ทันที ซึ่งถ้าใครสนใจเรื่อง Prompt สามารถติดตามต่อได้ในบทความถัดๆไปค่ะ
การสร้าง AI อาจดูยากในตอนแรก แต่เทคโนโลยีสมัยใหม่ทำให้เราสร้าง AI ของตัวเองได้ง่ายขึ้นมาก หรือใช้ AI ที่มีอยู่แล้วเป็นผู้ช่วยในการทำงานได้สะดวกขึ้น ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT สำหรับงานเขียนหรือตอบคำถาม หรือแพลตฟอร์ม AI เฉพาะทางอื่นๆ ก็ใช้งานได้ง่ายขึ้นเช่นกัน
ในยุคดิจิทัลนี้ AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือที่ทุกคนเข้าถึงและใช้ได้ในชีวิตประจำวันและการทำงาน ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของธุรกิจเล็กๆ นักเรียนนักศึกษา หรือคนทำงานในสาขาไหน AI ก็ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานของคุณได้ การเรียนรู้เรื่อง AI จึงสำคัญมากในโลกปัจจุบัน ไม่เพียงแค่ทำให้คุณตามทันเทคโนโลยี แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการพัฒนาตัวเองและธุรกิจของคุณด้วย ดังนั้น อย่ากลัวที่จะเริ่มใช้งาน AI ค่ะ เพราะนี่อาจเป็นก้าวแรกที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานและการใช้ชีวิตของคุณก็ได้
มีข้อสงสัยหรือสนใจปรึกษาเรื่อง Technology, AI และ Innovation สามารถสอบถามข้อมูลกับทีมงาน ติดต่อเรา HUGEMAN Consultant ได้ที่ hello@hugeman.co หรือ +66(0)83-232-9265 ยินดีให้คำแนะนำเสมอค่ะ
